통계학에서 모의실험 연구
통계모형은 가정에 기초한다. 모의실험 연구를 수행하는 경우는
- 통계학적 가정 위배가 모수 추정 등에 미치는 영향력을 파악하기 위해서 실시하는 경우가 많다. 즉, 정규분포, 선형성, 독립성의 가정이 위배될 때, 모수 추정에 미치는 영향력을 파악하게 된다.
- 효과크기(effect size)를 안정적으로 구하기 위한 적정한 표본크기(sample size)를 얻기 위해서도 실시한다. 이를 검정력 분석(power analysis)라고 한다.
- 다양한 통계적 방법들 중에서, 이를 테면 다양한 추정방법들 중에서 가장 우수한 방법이 어떤 방법인지 파악하기 위해서 다양한 조건을 설정하고, 추정방법들을 비교할 때에도 모의실험 연구가 유용하다.
모의실험 연구 준비
- 연구 문제 설정.
- 통계모형의 종류, 크기, 복잡성, 모수 등 설정
- 모의실험의 독립변인 설정 및 각 독립변인의 수준 설정, 즉 모의실험의 조건 설정
- 모의실험의 종속변인 설정
- 종속변인을 판단할 기준(criteria) 설정
- 컴퓨터 및 통계프로그램(SAS, R 등) 등에 대한 결정
모의실험의 독립변인 및 종속변인
모의실험의 독립변인으로는 표본크기, 비정규성, 추정방법 등이 있고, 종속변인으로는 모수 추정치의 상대편향(relative bias), 표준오차의 상대편향(relative bias of standard errors), 효율성(efficiency), 카이제곱의 상대편향(relative bias of chi-square statistics) 등이 있을 수 있다.