다층모형에서 맥락효과 산출 방법
이전 포스팅에서는 맥락효과의 의미에 대해서 심리학적으로 그리고 다층모형을 통해서 통계적으로 살펴보았다. 이번에는 다층모형을 활용하여 맥락효과를 산출하는 방법을 알아보고자 한다. 1. […]
이전 포스팅에서는 맥락효과의 의미에 대해서 심리학적으로 그리고 다층모형을 통해서 통계적으로 살펴보았다. 이번에는 다층모형을 활용하여 맥락효과를 산출하는 방법을 알아보고자 한다. 1. […]
다층모형에서의 맥락효과의 의미는 심리학에서 정의하는 맥락효과와는 다르다. 다층모형에서의 맥락효과는 개인이 속한 조직의 효과를 가리키며, 학생의 경우 학교의 효과를 나타낸다.
종단연구에서 다층모형을 사용하면 학생(또는 피험자)들이 시간이 경과함에 따라서 어떻게 성장하는지 파악할 수 있을 뿐만 아니라, 학생 내의 변화와 학생들 간의
집단 내 상관계수(ICC)의 일반적인 해석 학생이 학교에 내재된 자료를 다층모형을 활용하여 분석할 때, 학교의 효과가 어느 정도인지 파악할 필요가 있다.
다층모형은 두 개 이상의 모형으로 구분된다. 예를 들면, 학생이 학교에 내재된 2수준 다층모형의 경우, 1수준 모형(학생수준 모형)과 2수준 모형(학교 수준
연구 상황 우리나라 중학교 2학년 학생의 수학 성적에 학생 가정의 사회경제적 지위(SES)가 미치는 영향력을 조사하는 연구가 수행되었다고 가정해 보자. 이
Ignoring multilevel data structure in favor of single-level models can lead to misleading conclusions. If we analyze the multilevel data
Multilevel Models Multilevel models have various names. In sociology, it is called the multilevel linear models, in biometry, it is